-3.3 C
Belgrade, RS
24.01.2022
Kako predstaviti mašinsko učenje: Fokusirajte se na pogodnosti

Kako predstaviti mašinsko učenje: Fokusirajte se na pogodnosti

Nešto tehničkog objašnjavanja će verovatno biti neophodno kada planirate kako predstaviti mašinsko učenje širokoj publici, ali dugoročniji zadatak je bolje opisati kao promovisanje: Entuzijastično hvaljenje pogodnosti MU, pre nego zalaženje u tehničke pojedinosti. Za mnoge...
Šta je mašinsko učenje? Razumljivo, jednostavno objašnjenje

Šta je mašinsko učenje? Razumljivo, jednostavno objašnjenje

Šta je mašinsko učenje? Kako se mašinsko učenje poredi sa veštačkom inteligencijom? Koje probleme sa podacima bi MU moglo da reši za vašu organizaciju? Kako unapređuje bezbednost? Istražujemo ključna pitanja jednostavnim rečima. Mašinsko učenje je...
Karijerna putanja data inženjera: Potrebna znanja i kvalifikacije

Karijerna putanja data inženjera: Potrebna znanja i kvalifikacije

Big data menja budućnost skoro svake industrije. Očekuje se da tržište big data dostigne 23.5 milijardi dolara do 2025. Data nauka postaje sve atraktivnije zanimanje za mnoge ljude. Ipak, budućnost je maglovita za one koji...
Izgradite tim data analitičara

Izgradite tim data analitičara

Analitika podataka je postala ključni deo poslovnog uspeha - a kapitalizovanje na podacima će zavisiti od izgradnje pravog tima. Od visoko tehnoloških uloga do stručnjaka koji rade sa poslovnim jedinicama, evo odakle početi kada...
Kako da napravite izuzetne data proizvode

Kako da napravite izuzetne data proizvode

Proizvodi koje pokreću podaci i mašinsko učenje mogu biti moćan način da odgovorite na potrebe korisnika. Takođe mogu napraviti i "štit" koji vas može zaštititi od konkurencije. Klasični primeri su Google pretraga i Amazon...
Da li bi trebalo uvesti Big Data opšti obrazovni program?

Da li bi trebalo uvesti Big Data opšti obrazovni program?

Kako tehnologija napreduje, sve više kopanija proizvodi ogromne količine podataka kao sporedni proizvod svojih svakodnevnih operacija. Nije daleko od istine da se "većina biznisa praktično davi" u moru podataka i može se reći da ...
Kako voditi tim data naučnika?

Kako voditi tim data naučnika?

Dobri data naučnici imaju opcija u karijeri i neće dugo tolerisati loše menadžere. Ako želite da ih zadržite, treba da vodite računa o njihovom radu, povežete ga sa poslovanjem i formirate timove koji su...
Ključ izuzetne data strategije: biranje Data Science projekata

Ključ izuzetne data strategije: biranje Data Science projekata

Kako kompanije biraju koje data science projekte treba da pokrenu? Menadžment identifikuje skup projekata za koje bi želeli da uđu u rad i kreira sveobuhvatnu matricu prioritizacije. Jedna osa predstavlja vrednost datog projekta za...
Veštine potrebne za rad sa Big Data

Veštine potrebne za rad sa Big Data

Veštine potrebne za rad sa Big Data obuhvataju analitičke sposobnosti i veštine rešavanja problema. Kako možete steći ove veštine? Analitičar podataka je profesionalac čiji posao podrazumeva prikupljanje, prečišćavanje, vizuelizaciju i transformisanje ili modelovanje sirovih podataka...
60+ besplatnih onlajn kurseva top univerziteta: Data Science, Računarske nauke, Programiranje

60+ besplatnih onlajn kurseva top univerziteta: Data Science, Računarske nauke, Programiranje

Među top univerzitetima u svetu neki od najprestižnijih su Braun, Harvard, Kornel, Prinston, Dartmut, Jejl i Kolumbija univerziteti, kao i Univerzitet Pensilvanije. Ovi univerziteti su izrazito izbirljivi i imaju zahtevne kriterijume za prijem polaznika, pa...

NAJNOVIJE